セミナー情報

　近年，日常生活の様々な場面でビッグデータ・AI技術が活用され，この潮流は生命科学研究にも波及している．網羅的測定データを用いて生命現象を体系的に理解する試みは2000年代には始まっていたが，結局大部分の情報を捨てて特定の上位分子に着目するなど，部分的理解に収束した研究が多かった．これは複雑かつ動的な生命システムが我々ヒトの認知・処理能力を超えていることが一因に思われる．しかし20年以上の科学技術の進歩を経て，複雑かつ動的な対象を理解する舞台が整い，生命科学研究は大航海時代へ突入したと感じる．
　もともと発表者は生化学・分子生物学の手法を用いて細胞のストレス応答を研究する，いわゆるwet研究者だった．しかし，分子からシステムへ，仮説駆動からデータ駆動へと大胆な分野変更の舵を切り，この数年はシステム生物学・機械学習の手法を大規模データに用いて，肥満や老化に関するdry研究を行ってきた．今後は，病気よりも健康状態の生体分子システムに焦点を当て，wetとdryを融合させた次世代型生命科学研究を展開する．
　本セミナーでは，これまでのwet研究1,2とdry研究3を紹介し，今後の研究構想を提示する